Dados da vaga Inova Talentos Findes - Mestre Em Ciências Exatas Ou Ciências Sociais Aplicadas em ES

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: Vitória, ES
4. Regime de contratação de tipo Trainee
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Título do projeto: Nowcasting.ai
8. Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados
9. Objetivo Geral:
10. Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
11. Resultados esperados:
12. • Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
13. • Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
14. • Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria
15. Metodologia:
16. O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:
17. 1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
18. 2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
19. 3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
20. 4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.
21. As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.
22. Impactos esperados:
23. - Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
24. - Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
25. - Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
26. - Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.
27. Principais Atividades:
28. • Coleta e enriquecimento de dados primários e secundários (APIs, Web Scraping, Imagens de Satélite, OLTP, etc.)
29. • Aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning
30. • Desenvolvimento de visualizações e painéis interativos no Power BI integrados ao Databricks
31. • Manipulação e modelagem de dados geoespaciais e temporais
32. • Análise preditiva e projeções por temática
33. Requisitos:
34. -Mestrado completo nas área de ciências exatas ou ciências sociais aplicadas.
35. - Experiência com desenvolvimento de indicadores, projeções de séries temporais, inferência estatística.
36. Desejável conhecimento em:
37. • PySpark;
38. • Cloud computing;
39. • Machine Learning / Deep Learning;
40. • Gitflow, MLOps;
41. • Power BI / Databricks.
42. - Habilidades esperadas: Comprometimento, dedicação e boa capacidade de autodesenvolvimento.
43. - Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório);
44. - Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida.
45. Valor da Bolsa: R$ 4.000,00 (quatro mil reais)
46. Carga Horária: 40h semanais- 09:00 ás 18:00 (com 1h de intervalo) ou 09:00 ás 18:30 (com 1h30n de intervalo)
47. Atenciosamente,
48. Recrutamento e Seleção IEL/ES

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado
2. Formação desejada: Ciências Exatas, Pós-graduação - Mestrado; Ciências sociais aplicadas, Pós-graduação - Mestrado